روش‌های اجرایی مشخصه یابی نانو ذرات اغلب شامل اندازه، شکل، ساختار سطحی (یا بافت) و شیمی سطح هستند ولی محدود به این موارد نمی‌شوند. این اندازه گیری‌ها همراه با اطلاعات فازی، مانند فاز بلوری، ریخت شناسی ماده را تشکیل می‌دهند این استاندارد روی دو خصیصه ریخت‌شناسی، توزیع‌های اندازه و شکل برای نانواشیاء گسسته کلوخه‌ای و انبوهیده موادی با حداقل یک بعد در نانومقیاس ( nm ۱ < یک بعد طولی < nm ۱۰ ) تمرکز دارد میکروسکوپی الکترونی عبوری به عنوان یک ابزار استاندارد برای اندازه گیری‌های نانومقیاس شکل‌های دوبعدی از تصاویر ذرات را ارائه می‌کند. این گردش کار کلی برای اندازه‌گیری و ارزشیابی توزیع اندازه و شکل ذرات در نانومقیاس شامل آماده‌سازی نمونه فاکتورهای دستگاهی، تصویرگیری، آنالیز ذرات، آنالیز داده‌ها و گزارش‌دهی است هفت مطالعه موردی برای نشان دادن چگونگی کاربرد پروتکل عمومی برای ریخت‌شناسی‌های ذرات مختلف و انواع نمونه‌ها گنجانده شده است. سه نمونه آزمون ذرات گسسته گزارش می‌شود کره‌وار (نانو کره‌های طلا) مخلوط دو شیوه‌ای از اندازه‌های ذرات سیلیکاهای کلوئیدی و مخلوطی از شکل‌های ذرات (نانو‌میله‌های طلا و نانو مکعب‌های طلا). دو نمونه آزمون انبوهه گزارش می‌شود انبوهه‌های خوشه‌ای بی‌شکل کربن سیاه و انبوهه‌هایی از بلورک‌های اولیه (تیتانیا). روش‌های اندازه‌گیری نیز برای نمونه‌های با نسبت منظری کم و نانوذرات با نمودهای ویژه بلور ارائه می‌شود به منظور مقایسه‌های میان آزمایشگاهی . (ILCs) چندین مطالعه موردی پشتیبانی شده از طریق همکاری‌های میان آزمایشگاهی، تحت راهنمایی‌های پروژه ورسای (VAMAS) درباره استانداردها و مواد پیشرفته انجام شد. سه نوع توصیفگر برای اندازه و شکل در نظر گرفته می‌شوند توصیفگرهای اندازه شامل آن‌هایی هستند که به وسیله اندازه گیری‌های خطی و سطحی تعیین می‌شوند. توصیف‌گرهای شکل شامل توصیفگرهای کشامدی مانند نسبت‌های دو توصیف‌گر طول و توصیف‌گر زبری می‌شوند که نشان‌دهنده بی‌نظمی‌های سطحی نانوذرات است. این پروتکل بر آنالیز کمی و کیفی کیفیت داده‌ها توسط کاربر تأکید دارد. مقایسه‌های کیفی مجموعه‌های داده شامل تعیین شباهته‌ا یا تفاوت‌های بین میانگین‌های توصیف‌گر تک یا میانگین‌های چند متغیره است. مقایسه‌های کمی مجموعه‌های داده برپایه تفاوت‌ها یا شباهت‌های بین پارامترهای مدل‌های مرجعی است که بر توزیع‌های توصیف‌گر برازش شده است. حداقل دو پارامتر (میانگین و تغییرپذیری) و عدم عدم قطعیت آنها نیاز است که یک توزیع توصیف‌گر را تعریف کند در برخی از موارد این دو پارامتر کمی و عدم قطعیت آنها ممکن است برای مشخصه‌یابی توزیع‌های اندازه و شکل ذرات کافی نباشند. روش‌های دیداری‌سازی داده‌ها مانند انحراف باقی مانده و نمودارهای چندک و همبستگی‌های داده‌ها همچون جفت‌های توصیف‌گرهای شکل و اندازه یا آنالیز فرکتال (برخال) می‌توانند شیوه‌های مکملی را برای ارزشیابی و متمایز کردن نمونه‌های آزمون، ارائه کند. در مجموع، معیارهای کیفی و کمی به همراه ابزارهای دیداری‌سازی و همبستگی به کاربران اجازه می‌دهد که پروتکل‌ها را متناسب با اهداف کیفی و کمی آنها تنظیم کنند.